本文邊界
本文只談研究成果衍生新創的市場驗證與募資溝通。技術移轉、專利、授權、補助、產學合作與校內行政流程，請依臺大研發處、技術交易網、ILO 或相關權責單位公告為準。
市場需求可以分成 6 層證據
問題存在
有人正在用昂貴、低效、不準或高風險的方式處理同一件事。
場景明確
知道技術會先落在哪個流程、設備、科別、產線、資料系統或使用者情境。
買方清楚
分清楚使用者、決策者、付費者與採購流程，不把所有人都寫成客戶。
替代方案
說明目前對手不一定是另一個新創，也可能是人工流程、外包、既有設備或不處理。
驗證進度
用訪談、PoC、合作意向、測試數據、原型導入或臨床 / 法規進度說明目前到哪裡。
下一步指標
用 3-6 個月可以完成的指標說明下一輪驗證，而不是只說要擴大市場。
把技術語言翻成市場語言
技術式說法
我們的模型準確率很高。
市場式說法
在某類檢測流程中，現有人工判讀耗時且品質不穩；我們正在驗證能否縮短判讀時間並維持可接受準確度。
技術式說法
我們有一個材料平台。
市場式說法
第一個應用先鎖定特定製程中的耗材成本與良率問題，並用樣品測試和潛在客戶訪談確認導入條件。
技術式說法
這個技術可以用在很多產業。
市場式說法
先選一個最痛、資料最容易取得、決策鏈較短的場域做第一個 beachhead market。
不同研究型新創，驗證重點不同
AI / 資料產品
不要只說模型準確率。補上資料來源、部署場景、客戶流程與成本改善。
硬體 / 半導體
補上 prototype、BOM、測試規格、供應鏈、良率與量產風險。
生醫 / 醫材
臨床試驗、IRB、TFDA、給付與醫院採購流程不在本文處理，需洽專業顧問與權責單位。
免責與權責提醒
本文為研究型新創市場驗證的教育整理，不構成法律、會計、稅務、技術移轉、專利、授權、補助申請或投資建議。實際權利義務、校內程序與文件效力，請洽臺大研發處、ILO、相關權責單位或專業顧問確認。
常見問題
研究型新創一定要先有付費客戶嗎？
不一定。硬科技、生醫或深科技團隊早期常先有技術、原型、PoC 或合作意向。重點是誠實說明目前證據層級，並提出下一步能驗證市場的指標。
如果技術可以用在很多領域，Pitch 要全部寫嗎？
不建議。第一次投資人溝通通常要先選最可能落地的第一個場景，其他應用可放在 roadmap 或補充資料。
企業 PoC 算市場驗證嗎？
可以，但要看 PoC 是否有明確場域、成功指標、負責窗口與商業化下一步。如果只是展示或免費試用，驗證力會比較弱。
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下一步行動
先整理成新創與募資版本
如果已接近成立公司或正在準備募資，先把市場證據、Pitch、Data Room 與角色分工整理清楚。
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